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Investigación Científica Tema I Hugo Salas Montaño

N = 19 ∑ f .X = 170

∑ f X . es la sumatoria de la última columna, que corresponde a los puntos medios

multiplicados por sus respectivas frecuencias (14 x 3 = 42 y así sucesivamente).

3. Aplicar la siguiente fórmula, para el cálculo de la media con datos agrupados de una
distribución de frecuencias:

∑ f X .
X =
N
En nuestro ejemplo tenemos:

170
X = = . 8 95
19

10.3.6 ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?

Las medidas de la variabilidad nos indican la dispersión de los datos en la escala de
medición, responden a la pregunta: ¿en dónde están diseminadas las puntuaciones o valores
obtenidos? Las medidas de tendencia central son valores en una distribución y las medidas
de la variabilidad son intervalos, designan distancias o un número de unidades en la escala
de medición. Las medidas de la variabilidad más utilizadas son el rango, la desviación
estándar y la varianza.

El rango es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor, indica el
número de unidades, en la escala de medición, necesario para incluir los valore máximo y
mínimo. Se calcula así: X M - X m (puntuación mayor menos puntuación menor). También
suele denominársele "recorrido". Si tenemos los siguientes valores:

17 18 20 20 24 28 28 30 33

El rango será: 33-17 = 16.

Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos de distribución.

La desviación estándar es el promedio de desviación de las puntuaciones respecto a la
media. Esta Medida es expresada en las unidades originales de medición de la distribución.
Se interpreta en relación a la media. Cuanto mayor es la dispersión de los datos alrededor
de la media, mayor es la desviación estándar. Se simboliza como: "S" o la letra minúscula
griega sigma y su fórmula esencial es:

∑ ( X − X ) 2
S =
N

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Introducción a la Metodología de la Investigación