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Investigación Científica Tema I Hugo Salas Montaño

composición litológica de una formación en un lugar, etc., son procesos que no pueden ser
investigados en forma longitudinal y corresponde aplicarles un diseño no experimental
transversal puesto que no podríamos ver su comportamiento a través del tiempo.

7.2.3 Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales

Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo
las variables y sus relaciones evolucionan a través del tiempo. Sin embargo, suelen ser más
costosos que los transeccionales. La elección de un tipo de diseño u otro, depende más bien
del propósito de la investigación. Asimismo pueden combinarse ambos enfoques, por
ejemplo: Un investigador puede analizar en un momento dado la productividad en grandes,
medianas y pequeñas empresas; y ver cómo se modifica (o no se modifica) la productividad
de las grandes empresas a los seis meses, al año y a los dos años.

7.3 CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN NO
EXPERIMENTAL EN COMPARACIÓN CON LA INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTAL

Tal como se mencionó al inicio del capítulo sobre experimentos, tanto la investigación
experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas de que dispone la
ciencia y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño a seleccionar en una investigación
depende más bien del problema a resolver y el contexto que rodea al estudio. Desde luego,
ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar.

El control sobre las variables es más riguroso en los experimentos que en los diseños
cuasiexperimentales y a su vez, ambos tipos de investigación tienen mayor control que los
diseños no experimentales. En un experimento se analizan relaciones “puras” entre las
variables de interés, sin contaminación de otras variables, y por ello podemos establecer
relaciones causales con mayor precisión. Por ejemplo, en un experimento sobre el
aprendizaje podemos variar el estilo de liderazgo del profesor, el método de enseñanza y
otros factores. Así, podemos saber cuánto afectó cada variable. En cambio, en la
investigación no experimental, resulta más complejo separar los efectos de las múltiples
variables que intervienen (en un estudio no experimental sobre los daños que provoca el
tabaquismo, sería más difícil saber qué tanto contribuyó el tipo de papel en el que se
envolvió el tabaco, qué tanto cada sustancia que compone la mezcla, el número de
cigarrillos fumados, el grado hasta donde el fumador se acaba cada cigarrillo, etcétera). En
la investigación experimental las variables pueden manipularse por separado o
conjuntamente con otras para conocer sus efectos, en la investigación no experimental no
podemos hacerlo.

Por lo que respecta a la posibilidad de réplica, los diseños experimentales y
cuasiexperimentales se pueden replicar más fácilmente, con o sin variaciones. Pueden
replicarse en cualquier lugar siguiendo el mismo procedimiento.

Ahora bien, como menciona Kerlinger (1979), en los experimentos -sobre todo en los de
laboratorio- las variables independientes pocas veces tienen tanta fuerza como en la
realidad. Es decir, en el laboratorio dichas variables no muestran la magnitud real de sus

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Introducción a la Metodología de la Investigación